
输电线路观冰精灵
应用背景
我国输电线路的覆冰现象已经十分普遍。输电线路覆冰和积雪会导致其机械和电气性能急剧下降,引起导线舞动、杆塔倾斜甚至倒塌、断线以及绝缘子闪络等重大电力事故,严重影响电力系统的安全运行。传统的人工巡线、观冰站等监测方法效率低且费时费力,运维人员的安全系数偏低。现有的基于拉力和图像的覆冰监测方法往往需要解开绝缘子串,施工复杂,且存在安全风险。现有的覆冰监测系统均采用太阳能供电,覆冰期间监测系统往往供能不足,无法正常工作。更严重的问题是,摄像机由于是间歇上电工作模式,摄像机的镜头很容易出现结冰现象,没法拍到现场的覆冰情况。


产品介绍
针对上述的情况,我们公司自主研发了远程线路观冰精灵,装置直接安装在输电线路导线上,电源系统采用高效交流感应取电技术,供电可靠性高。摄像机镜头采用高分子有机薄膜加热技术,CPU可根据现场的环境温湿度进行加热防冻操作,保障镜头不覆冰。内置AI处理器,可通过覆冰图像信息算出覆冰厚度,便于用户全方面、高效的掌握线路覆冰状态。
装置通过4G传输方式向中心站发送监测图像、小视频、传感器和状态信息等数据,具备定时拍摄、召回拍摄两种工作方式。当相关信息超过设定的阈值后,平台会自动通过手机微信或Web向用户推送覆冰状态预警信息。
技术对比
产品特点
- 供电可靠性高:采用高效感应取电技术,取电功率大,适合不同负荷线路;
- 内置温湿度传感器,能够准确的测量导线附近的环境参数,为覆冰模型提供更准确的参数;
- 镜头防冻:独创的镜头加热技术,减少了冬季镜头积冰的可能性,与现有覆冰监测系统相比大大提高了图像监测功能的可靠性;
- 低功耗设计:采用超低功耗处理电路设计,可实现全天候监测;
- 覆冰厚度图像识别:基于导线正常状态与覆冰状态图片,采用AI图像识别算法,计算导线覆冰厚度;
- 外形圆柱圆滑处理,采用铝合金材料,防电磁干扰,防护等级达到IP66,实现恶劣环境下的长期监测;
- 自动预警:用户可以在客户端设置覆冰厚度预警阈值,当覆冰厚度超过设置的阈值后,后台自动通过手机微信或Web向用户发送覆冰状态预警信息;
- 最大支持15cm厚度的覆冰识别。
主要技术参数
- 工作温度:-30℃~+85℃;
- 相对湿度:0~100%RH;
- 大气压力:55~106KPa;
- 摄像机:工业高清摄像机,最低照度:0.01Lux,H.265压缩格式,像素200万;
- GPS定位功能:支持GPS/北斗定位;
- 整体重量:7Kg;
- 工作电流:导线负荷电流≥20A;
- 感应功率输出:20A输出1W,最大15W;
- 加热升温:≥50℃;
- 覆冰厚度识别误差:≤5mm;
- 整机功耗:运行功耗≤10W;待机功耗≤0.3W;
- 整机使用寿命:5年;
- 电池循环使用次数:≥2000次;
- 防护等级:IP66;
- 监拍周期:拍照时间间隔60秒~86400秒可设置,不工作时段可自由设置;
- 通信方式:支持4G(移动、联通、电信7模)全网通/WIFI/无线宽带模块/LoRa。
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